学术期刊投稿分析系统(DSA)开通试用

一、访问网址:http://datauthor.com/

二、试用时间:即日起至2020年3月31日

三、访问方式:校园IP范围内直接访问。

四、数据库介绍:

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学术期刊投稿分析系统(DSA)是基于国内外常用文献数据库为基础,对每一篇论文与期刊的关系进行大数据计算,为作者实现多种期刊维度筛选和分析报告的投稿推荐。系统收录了中外文期刊数据信息4.8万余种,涵盖近乎所有期刊延伸字段信息。并整理多种期刊评价指标和数据库分类方式,供作者全面的了解期刊信息。
本校用户注册时,可以选择“快速注册”、“常规注册”,在机构处搜索并选择我校机构(东北师范大学),并填写真实姓名和学号或工号,后台审核并通过(需退出后重新登录)。认证后的本校作者将获得机构使用权限。

系统特点:
1. 期刊导航
期刊收录:维普期刊、万方期刊、知网期刊、ScienceDirect、Springer等
期刊字段:刊名、曾用名、国际刊号、国内刊号、主办单位、主管单位、期刊语言、出版国家、出版周期、创刊时间等30余个
评价维度:北大核心、CSSCI、SCI、SSCI、ESI、Scopus、中科院等
评价指标:Eigenfactor、IF、CiteScore、SJR、SNIP、H5
延伸信息:收录状态、投稿经验、征稿启事等

2. 投稿分析
学术期刊投稿分析系统具备常规分析和智能分析两种模式,并提供中文期刊与外文期刊的分析指标筛选。
中文期刊:论文相似度、参考文献相似性、发文领域(本人发文、机构发文)、刊物评价、刊物影响力、期刊分区、收录数据库等。
外文期刊:论文相似度、研究领域(中国人发文、机构发文)、本校已入ESI学科、刊物影响力、期刊分区等。

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